Google, Yunusların Konuşmasını Çözmek İçin Yapay Zeka Modeli Yayımladı

Google, Georgia Tech ve Wild Dolphin Project'teki araştırmacılarla iş birliği içinde yunus vokalizasyonlarını çözümlemek üzere tasarlanmış bir yapay zeka modeli olan DolphinGemma'yı tanıttı. Bu çığır açıcı teknoloji, yunus benzeri ses dizilerini analiz etmeyi ve üretmeyi amaçlıyor; bu da insanlar ile bu zeki deniz memelileri arasındaki iletişim boşluğunu kapatma potansiyeli taşıyor.

İmza Islıkları ve Sosyal Bağlar

Tırtak (bottlenose) yunusları, insanlar arasındaki isimlere benzer şekilde, bireysel kimliklerini belirlemek için kendilerine özgü "imza ıslıkları" kullanır. Hayatlarının erken dönemlerinde geliştirilen ve vokal öğrenmeyle şekillenen bu ayırt edici ıslıklar, sosyal bağların korunmasında ve grup bütünlüğünün sağlanmasında kritik bir rol oynar. İmza ıslıklarıyla ilgili temel noktalar şunlardır:

• Bireysellik: Her yunusun imza ıslığı, kendine özgü bir frekans konturuna sahiptir ve bu sayede diğerlerinden kolayca ayırt edilebilir.
• Sosyal işlevler: Konum belirleme, anne-yavru iletişimi ve sosyal etkileşimleri kolaylaştırma amacıyla kullanılır.
• Karmaşıklık: “Loop” (döngü) olarak adlandırılan tekli veya çoklu kalıplaşmış öğelerden oluşabilir.
• Bilgi kapasitesi: İmza ıslıkları, diğer hayvan sinyallerine kıyasla bireysel kimliği iletmede olağanüstü yüksek bir kapasiteye sahiptir.

İmza ıslıkları, özellikle dişileri yönlendirme gibi iş birliğine dayalı davranışlarda koordineli vokalizasyonların kritik olduğu erkek ittifaklarında, yunuslar arasında karmaşık sosyal ağların oluşmasına katkı sağlar. Bu gelişmiş iletişim sistemi, yunusların sosyal yapılarında ve iş birliği stratejilerinde vokal sinyallerin önemini güçlü bir şekilde vurgular.

Yapay Zeka Destekli Gerçek Zamanlı Yunus Analizi

400 milyon parametreli kompakt tasarımıyla DolphinGemma, araştırmacılar tarafından sahada kullanılan Google Pixel telefonlarda doğrudan çalıştırılabiliyor ve yunus vokalizasyonlarının gerçek zamanlı analizine olanak tanıyor. Bu yenilikçi yaklaşım, Wild Dolphin Project ekibinin yunus seslerini yerinde işleyip yorumlamasını sağlayarak araştırmalarını önemli ölçüde hızlandırıyor. Modelin verimliliği, yunus seslerini analiz için etkili bir şekilde temsil eden Google’ın SoundStream belirteçleyicisini (tokenizer) kullanmasıyla daha da artırılıyor. Bu gerçek zamanlı analiz sisteminin temel özellikleri şunlardır:

• Cihaz üzerinde işlem: Özel donanıma veya bulut bağlantısına ihtiyaç duymaz.
• Desen tanıma: Yunus iletişimindeki tekrar eden ses desenlerini ve kümeleri tanımlar.
• Öngörü yeteneği: Bir yunus vokalizasyon dizisinde muhtemel sonraki sesleri tahmin eder.
• CHAT ile entegrasyon: Olası çift yönlü etkileşimleri kolaylaştırmak için Cetacean Hearing Augmentation Telemetry (CHAT) sistemiyle birlikte çalışır.

Bu çığır açıcı teknoloji, veri toplama sürecini kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda yunusları doğal yaşam alanlarında anlamak ve onlarla etkileşime geçmek için yeni olasılıkların kapısını aralar.

İki Yönlü Etkileşim için CHAT Sistemi

Cetacean Hearing Augmentation Telemetry (CHAT) sistemi, insan-yunus iletişimi çabalarında önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Georgia Tech ve Wild Dolphin Project araştırmacıları tarafından geliştirilen CHAT, insanlar ile yunuslar arasında iki yönlü etkileşimi kolaylaştırmak amacıyla tasarlanmış giyilebilir bir su altı bilgisayarıdır. CHAT sisteminin temel özellikleri şunlardır:

• Gerçek zamanlı, önceden programlanmış yapay sesleri tanıma özelliği
• Araştırmacılar için etkileşimli akustik klavye
• 96 kHz’e kadar yüksek frekanslı ses kaydı yapabilme yeteneği
• Nesneler ve insanlar ile ilişkilendirilmiş frekans modülasyonlu (FM) yapay ıslıkları çalabilme özelliği

Sistem, su altı iletişiminde karşılaşılan zorlukların üstesinden gelmeyi hedefliyor; bu zorluklar arasında okyanus gürültüsü arasında yunus taklitlerinin doğru şekilde duyulması ve belirli "isteklerle" ilişkili ıslıkların tanımlanması yer alıyor. Araştırmacıların doğru nesneyle hızlı şekilde yanıt verebilmesini sağlayan CHAT, daha gelişmiş etkileşimlerin ve yunusların doğal yaşam alanlarında bilişsel kapasitelerinin daha derinlemesine anlaşılmasının önünü açıyor.