Problem
İlan platformunun yalnızca web üzerinde değil, mobil ve masaüstü kullanım senaryolarında da tutarlı çalışan bir ürün deneyimine ihtiyacı vardı.

İlan platformu ve çoklu platform uygulama
Tamamlandı
İlan platformu için web, iOS, Android ve macOS tarafını kapsayan çoklu platform ürün deneyimi geliştirildi.
Proje statüsü
Tamamlandı
Hizmet kapsamı
3
Tanımlı teslimat
4
Proje kapsamı
Hizmetler
Teknoloji ve yaklaşım
Problem, uygulama ve sonuç
İlan platformunun yalnızca web üzerinde değil, mobil ve masaüstü kullanım senaryolarında da tutarlı çalışan bir ürün deneyimine ihtiyacı vardı.
Web, iOS, Android ve macOS kapsamı birlikte ele alınarak ilan listeleme, kullanıcı akışı, ürün deneyimi ve yayın hedefleri tek platform mantığıyla planlandı.
İlan platformu farklı cihaz ve işletim sistemlerinde daha erişilebilir, daha tutarlı ve büyümeye hazır bir ürün yapısına taşındı.
Teslim edilenler
İlan platformlarında web, mobil ve masaüstü hedefleri birlikte planlandığında ürün deneyimi ve büyüme kapasitesi daha sağlıklı gelişir.
Web, iOS, Android ve macOS kapsam planı
İlan listeleme ve kullanıcı akışı mimarisi
Mobil uygulama ve masaüstü deneyimi için ürün yaklaşımı
Yayın, bakım ve yeni sürüm geliştirme planı
Görseller ve kanıt notları
Görsel; proje ekranı, mockup veya kapsamı açıklayan sunum parçası olabilir ve tek başına sonuç iddiası değildir. Ayrı kanıt notları hangi iş ihtiyacının veya teslimatın desteklendiğini açıklar.



Çoklu platform kapsamı tek ürün anlatısı altında toplandı.
İlan deneyimi web, mobil ve masaüstü kullanımına göre ele alındı.
Yayın ve bakım ihtiyacı baştan planlanan daha sürdürülebilir ürün yapısı oluştu.
Benzer çalışmalar

Çekiliş platformu ve kampanya teknolojisi
Şans Oku çekiliş platformu için Milli Piyango izin sürecine bağlı kampanya kurgusu, kullanıcı akışı ve çekiliş operasyonu desteklendi.

Eğitim teknolojileri
Dijital test ürünü için marka, web ve mobil deneyim aynı ürün anlatısı altında birleştirildi.

Devam eden AI ürün geliştirme
AI Call Center projesinde çağrı merkezi süreçlerini yapay zeka destekli sınıflandırma, özetleme ve karar destek akışlarıyla güçlendiren ürün geliştirme çalışması başladı.
Sonraki adım