Problem
Türkçe kullanım senaryolarında dil, bağlam, sektör terimleri ve yerel operasyon ihtiyaçları genel modellerle her zaman yeterli kalite ve kontrol seviyesinde karşılanamıyor.
Gizli Ar-Ge ve yapay zeka altyapısı
Gizli Ar-Ge
Gizli Türk LLM Projesi vaka çalışması
İsmi henüz açıklanmayan Türk LLM geliştirme çalışmasında, Türkçe odaklı yapay zeka altyapısı için Ar-Ge süreci başladı.
Teknoloji ve kapsam
AI Ar-GeLLM geliştirmeYapay zeka altyapısıLLMNLPTürkçe veriEvaluationModel güvenliği
Yapılan iş
Türkçe odaklı veri, model davranışı, değerlendirme setleri, güvenlik sınırları ve ürünleşme senaryoları için gizli Ar-Ge kapsamı yürütülüyor.
Sonuç
Proje gizli Ar-Ge aşamasında; hedef, ilerleyen fazlarda Türkçe iş süreçlerine daha uygun, kontrollü ve ürünleştirilebilir LLM altyapısı oluşturmak.
Teslim edilenler
Sadece görsel değil, satış ve güven anlatısını destekleyen çıktı.
LLM Ar-Ge çalışmalarında erken fazda gizlilik, değerlendirme kriterleri ve ürünleşme senaryoları birlikte yönetilmelidir.
Türkçe kullanım senaryosu ve değerlendirme çerçevesi
Veri, güvenlik ve kalite kontrol yaklaşımı
Model davranışı ve ürünleşme hipotezleri
Gizli Ar-Ge yol haritası
Kanıt
Çalışmayı anlatan ekranlar ve uygulanabilir sunum parçaları.
Proje ismi ve ticari detayları henüz açıklanmıyor.
Tamamlanmış ürün iddiası yerine gizli Ar-Ge statüsüyle konumlandırıldı.
Türkçe kalite, güvenlik ve ürünleşme kriterleri ana kapsam olarak ele alındı.
Sonraki adım