Problem
Türkçe kullanım senaryolarında dil, bağlam, sektör terimleri ve yerel operasyon ihtiyaçları genel modellerle her zaman yeterli kalite ve kontrol seviyesinde karşılanamıyor.

Gizli Ar-Ge ve yapay zeka altyapısı
Gizli Ar-Ge
İsmi henüz açıklanmayan Türk LLM geliştirme çalışmasında, Türkçe odaklı yapay zeka altyapısı için Ar-Ge süreci başladı.
Proje statüsü
Gizli Ar-Ge
Hizmet kapsamı
3
Tanımlı teslimat
4
Proje kapsamı
Hizmetler
Teknoloji ve yaklaşım
Problem, uygulama ve sonuç
Türkçe kullanım senaryolarında dil, bağlam, sektör terimleri ve yerel operasyon ihtiyaçları genel modellerle her zaman yeterli kalite ve kontrol seviyesinde karşılanamıyor.
Türkçe odaklı veri, model davranışı, değerlendirme setleri, güvenlik sınırları ve ürünleşme senaryoları için gizli Ar-Ge kapsamı yürütülüyor.
Proje gizli Ar-Ge aşamasında; hedef, ilerleyen fazlarda Türkçe iş süreçlerine daha uygun, kontrollü ve ürünleştirilebilir LLM altyapısı oluşturmak.
Teslim edilenler
LLM Ar-Ge çalışmalarında erken fazda gizlilik, değerlendirme kriterleri ve ürünleşme senaryoları birlikte yönetilmelidir.
Türkçe kullanım senaryosu ve değerlendirme çerçevesi
Veri, güvenlik ve kalite kontrol yaklaşımı
Model davranışı ve ürünleşme hipotezleri
Gizli Ar-Ge yol haritası
Görseller ve kanıt notları
Görsel; proje ekranı, mockup veya kapsamı açıklayan sunum parçası olabilir ve tek başına sonuç iddiası değildir. Ayrı kanıt notları hangi iş ihtiyacının veya teslimatın desteklendiğini açıklar.



Proje ismi ve ticari detayları henüz açıklanmıyor.
Tamamlanmış ürün iddiası yerine gizli Ar-Ge statüsüyle konumlandırıldı.
Türkçe kalite, güvenlik ve ürünleşme kriterleri ana kapsam olarak ele alındı.
Benzer çalışmalar

İlan platformu ve çoklu platform uygulama
İlan platformu için web, iOS, Android ve macOS tarafını kapsayan çoklu platform ürün deneyimi geliştirildi.

Çekiliş platformu ve kampanya teknolojisi
Şans Oku çekiliş platformu için Milli Piyango izin sürecine bağlı kampanya kurgusu, kullanıcı akışı ve çekiliş operasyonu desteklendi.

Devam eden AI ürün geliştirme
AI Call Center projesinde çağrı merkezi süreçlerini yapay zeka destekli sınıflandırma, özetleme ve karar destek akışlarıyla güçlendiren ürün geliştirme çalışması başladı.
Sonraki adım