AI otomasyon, RAG, asistan ve iş akışı entegrasyonu

Büyüyen ekipler için güvenli yapay zeka otomasyonları

Tekrarlayan operasyonları, müşteri iletişimini, destek süreçlerini, çağrı merkezi akışlarını, içerik üretimini ve raporlamayı kontrollü AI sistemleriyle daha hızlı ve ölçülebilir hale getiriyoruz.

AI fırsat analizi al WhatsApp ile sor

Bu sayfada netleştirdiğimiz çıktılar

AI fırsat haritası
RAG / bilgi tabanı
İnsan onaylı otomasyon
Ölçülebilir pilot

Problem

Neden bu çalışma gerekli?

Ekipler teklif hazırlama, müşteri talebi okuma, çağrı özeti, rapor hazırlama ve veri sınıflandırma gibi işleri manuel yürütürken hız kaybediyor.

Form, WhatsApp, e-posta, çağrı merkezi ve CRM talepleri farklı kanallara dağıldığı için önceliklendirme ve takip kalitesi düşüyor.

AI denemeleri bilgi tabanı, yetki, loglama, insan onayı ve kalite kontrol olmadan yapıldığında güvenilmez çıktılar üretebiliyor.

Yönetim raporları ve operasyon özetleri geç hazırlandığı için ekipler kararları canlı veriye değil tahmine göre alıyor.

Çözüm

Sprint sonunda hedeflenen iş çıktısı.

Tekrarlayan işleri azaltan, insan onayı ve loglama ile kontrol edilen AI destekli operasyon akışları.

CRM, form, web sitesi, WhatsApp, e-posta, çağrı merkezi ve panel verileriyle entegre lead / destek / operasyon takibi.

Bilgi tabanı, RAG, dashboard, kalite değerlendirme ve geri bildirim döngüsü olan sürdürülebilir AI ürün katmanı.

Kapsam

Bu hizmetin içinde hangi çalışma başlıkları var?

Sayfayı yalnızca genel tanıtım olarak değil, satın alma kararını kolaylaştıran kapsam rehberi olarak kurguluyoruz. Böylece görüşmeye gelen müşteri hangi başlıklarda destek alacağını daha net görür.

Lead ve talep otomasyonu

Form, WhatsApp, e-posta, web sitesi ve CRM taleplerini satış ekibinin daha hızlı aksiyon alacağı yapıya dönüştürürüz.

Lead sınıflandırma
Özet ve öncelik
Hizmet ilgisi
CRM notu
Satış ekibine yönlendirme
Takip önerisi

Destek ve bilgi asistanları

Müşteri destek yükünü azaltmak için doğrulanmış bilgi tabanı, kaynaklı cevap ve insan temsilciye devretme akışı kurarız.

RAG bilgi tabanı
Kaynaklı cevap
İnsan temsilci devri
Yetki sınırı
Kalite kontrol örnekleri
Geri bildirim

AI çağrı merkezi ve konuşma zekası

Çağrı kayıtlarını veya temsilci notlarını özet, konu etiketi, müşteri niyeti, kalite sinyali ve sonraki aksiyon önerisine dönüştürürüz.

Çağrı özeti
Konu etiketi
Duygu / niyet sinyali
Aksiyon önerisi
Kalite kontrol
Temsilci notu

Operasyon ve doküman akışları

Teklif, görev, rapor, sözleşme, servis, saha veya dosya verilerini tekrar eden manuel işlerden çıkarıp izlenebilir hale getiririz.

Doküman özeti
Görev üretimi
Teklif ön hazırlığı
Operasyon etiketleri
Veri çıkarımı
Onay akışı

AI içerik ve kreatif üretim akışları

Blog, sosyal medya, reklam, video briefi, senaryo, varyasyon ve yayın hazırlığı için kontrollü içerik üretim sistemi kurarız.

İçerik fikri
Video brief
Senaryo
Reklam varyasyonu
Marka tonu
Editör onayı

Dashboard ve karar destek

Dağınık verileri yönetim ekibinin okuyabileceği haftalık notlara, KPI panellerine ve aksiyon listelerine çeviririz.

Yönetim özeti
KPI takibi
Anomali sinyali
Aksiyon önerileri
Trend özeti
Haftalık rapor

AI mimarisi

AI sistemi sadece prompt değil; veri, kontrol, entegrasyon ve ölçüm katmanıdır.

Güvenilir AI çıktısı için bilgi kaynakları, model davranışı, insan onayı, loglama, yetki sınırı ve kalite değerlendirme birlikte tasarlanmalıdır.

Veri ve bilgi tabanı katmanı

AI sisteminin hangi veriyle cevap vereceği, hangi kaynağa güveneceği ve hangi bilgiyi kullanamayacağı baştan ayrıştırılır.

Doküman kaynakları
Web / CRM verisi
RAG bilgi tabanı
Veri temizliği
Kaynak gösterimi
KVKK sınırı

Model, prompt ve kural katmanı

Model seçimi, prompt şablonları, cevap formatı, güvenlik sınırları ve hata durumları kontrollü şekilde tanımlanır.

Model seçimi
Prompt sistemi
Cevap formatı
Guardrail
Fallback
Versiyonlama

İnsan onayı ve iş akışı

AI kritik karar vermez; sınıflandırır, özetler, önerir ve gerekli yerde insan onayına gönderir.

Onay kuyruğu
Temsilci devri
Aksiyon önerisi
Geri alma
Yetkili kullanıcı
Süreç sahibi

Kalite, log ve değerlendirme

AI çıktısının doğruluğu, kullanım oranı, hatalı cevapları ve geri bildirimleri izlenerek iyileştirme döngüsü kurulur.

Audit log
Evaluation set
Kalite skoru
Hata etiketi
Feedback
Dashboard

AI entegrasyonları

AI gerçek değeri mevcut sistemlere bağlandığında üretir.

CRM, form, WhatsApp, e-posta, çağrı merkezi, panel, doküman ve dashboard akışları AI katmanına güvenli şekilde bağlandığında manuel takip azalır.

CRM, form ve satış akışı

Gelen talepler hizmet ilgisi, aciliyet, bütçe sinyali ve sonraki aksiyon açısından sınıflandırılıp satış ekibine aktarılır.

CRM notuLead skoruForm özetiWhatsApp talebiE-posta sınıflandırmaSatış görevi

Destek, bilgi tabanı ve chatbot

Sık sorular, destek dökümanları ve servis bilgileri kaynaklı cevap üreten, gerektiğinde temsilciye devreden akışa bağlanır.

RAGChatbotBilgi tabanıKaynaklı cevapTemsilci devriTicket etiketi

Çağrı merkezi ve ses verisi

Görüşme özeti, konu etiketi, müşteri niyeti, temsilci aksiyonları ve kalite kontrol notları raporlanabilir hale getirilir.

TranskriptÇağrı özetiNiyet etiketiKalite sinyaliAksiyon listesiDashboard

İçerik, reklam ve video workflow

Brief, senaryo, reklam metni, sosyal medya varyasyonu ve yayın hazırlığı marka tonu ve editör onayıyla yönetilir.

Video briefSenaryoReklam varyasyonuSosyal medyaEditör onayıMarka tonu

Uygunluk

Bu hizmet hangi durumlarda doğru yatırım olur?

Doğru kapsamı seçmek, tasarım veya yazılım kalitesi kadar önemlidir. İlk görüşmede yalnızca ne yapılacağını değil, neyin bu sprintin dışında kalması gerektiğini de netleştiririz.

Doğru ekip ve proje sinyalleri

Her hafta tekrar eden manuel süreçleri olan ekipler.
Form, WhatsApp, CRM veya e-posta taleplerini daha hızlı sınıflandırmak isteyen satış ekipleri.
Veri, rapor ve karar notlarını yönetime daha düzenli sunmak isteyen büyüyen şirketler.
Destek, çağrı merkezi, içerik üretimi veya doküman süreçlerinde kalite ve hız ihtiyacı olan şirketler.

Önce netleşmesi gerekenler

Henüz net bir süreç, veri kaynağı veya iş hedefi yoksa.
AI çıktısının insan kontrolü olmadan kritik karar vermesi bekleniyorsa.
Sadece trend olduğu için AI eklemek isteniyorsa.
Veri güvenliği, yetki ve kalite kontrol süreçleri hiç konuşulmadan otomasyon isteniyorsa.

Süreç

Kapsamı büyütmeden önce ilk değeri canlıya alırız.

Fırsat ve risk haritası

İlk görüşmede süreçleri, veri kaynaklarını, güvenlik sınırlarını ve otomasyon potansiyelini puanlıyoruz.

Pilot senaryo ve kontrol

En hızlı değer üreten tek süreci seçiyor; insan onayı, kalite metriği ve hata senaryolarını netleştiriyoruz.

Entegrasyon ve ölçekleme

AI, API, form, CRM, bilgi tabanı ve raporlama katmanını güvenli şekilde canlıya alıp yeni senaryolara genişletiyoruz.

AI işletim modeli

AI canlıya alınca bitmez; kalite, güvenlik ve geri bildirimle yönetilir.

Pilot ve başarı metriği

İlk senaryo süre, maliyet, yanıt hızı, doğruluk veya lead dönüşümü gibi net metriklerle test edilir.

Geri bildirim döngüsü

Kullanıcılar hatalı çıktıları etiketler; prompt, bilgi tabanı ve kurallar düzenli olarak iyileştirilir.

Güvenlik ve veri sınırı

Kişisel veri, gizli bilgi, yetki, log ve insan onayı sınırları canlı kullanımın parçası olarak takip edilir.

Yeni senaryo roadmap’i

Başarılı pilot sonrası çağrı merkezi, satış, destek, içerik veya raporlama gibi ek senaryolar kontrollü genişletilir.

Teslimatlar

Görüşme sonunda soyut vaat değil, takip edilebilir çıktı üretiriz.

Kapsam büyüdükçe belirsizlik artmasın diye her çalışmayı teslim dosyası, teknik karar, test listesi ve sonraki sprint planıyla kapatırız.

Proje çıktıları

AI fırsat haritası ve önceliklendirme raporu

Veri kaynağı, bilgi tabanı, entegrasyon ve yetki sınırı dokümanı

Pilot otomasyon akışı veya AI asistan kurulumu

Prompt, kural, guardrail, insan onayı ve geri bildirim yapısı

RAG / bilgi tabanı, kaynaklı cevap ve kalite değerlendirme kurgusu

Dashboard, loglama, evaluation set ve kalite kontrol listesi

Bakım, model/prompt iyileştirme ve yeni senaryo yol haritası

AI katmanı

LLM APIRAGEmbeddingVector searchPrompt sistemiEvaluation

Entegrasyon

CRMREST APIWebhookWhatsApp / e-postaForm kaynaklarıÇağrı merkezi

Kontrol ve güvenlik

İnsan onayıAudit logRol bazlı yetkiKVKK veri sınırıGuardrailGeri alma akışı

Paket mantığı

İhtiyaç olgunluğuna göre ilerleyen çalışma yapısı.

Her projeyi aynı şablona sıkıştırmak yerine, mevcut durumunuza göre analiz, pilot veya geliştirme paketlerinden doğru başlangıç noktasını seçeriz.

AI fırsat analizi

Mevcut süreçler incelenir; otomasyon için en hızlı değer üretecek ilk senaryo, veri kaynağı ve risk sınırları seçilir.

Süreç haritası
Veri kaynağı kontrolü
Risk ve öncelik listesi
Pilot başarı metriği

Pilot otomasyon

Tek bir yüksek değerli süreç için kontrollü AI destekli pilot akış canlıya alınır.

Pilot senaryo
İnsan onayı
Loglama
Geri bildirim
Kalite değerlendirme

Entegre AI sistemi

Başarılı pilot CRM, form, panel veya raporlama altyapısıyla daha geniş sisteme bağlanır.

API entegrasyonu
RAG / bilgi tabanı
Dashboard
Bakım ve iyileştirme planı

Kullanım senaryoları

Gerçek ihtiyaca bağlanan paketler.

AI destekli teklif ön hazırlığı

Form veya WhatsApp taleplerini sınıflandırıp satış ekibine öncelik ve özet üretir.

Müşteri destek asistanları

Sık sorulan soruları, servis durumlarını ve belge yönlendirmelerini kontrollü şekilde yanıtlar.

Operasyon raporları

Dağıtılmış verileri tek panelde toplayıp haftalık karar notları oluşturur.

AI çağrı merkezi analizi

Çağrıları özetler, konu ve niyet etiketi üretir, temsilci aksiyonlarını görünür hale getirir.

RAG destekli bilgi asistanı

Şirket dokümanlarına ve onaylı kaynaklara dayanarak destek ekibine kaynaklı cevap önerir.

AI video ve içerik üretimi

Brief, senaryo, kreatif varyasyon ve yayın hazırlığını marka tonu ve editör onayıyla hızlandırır.

Ölçüm

Başarıyı hangi sinyallerle izleriz?

Manuel işlem süresinde azalma
Lead yanıt süresinde kısalma
Talep sınıflandırma doğruluğu
Destek ekibine aktarılan tekrar eden soru sayısı
Rapor hazırlama süresi ve yönetim aksiyon sayısı
Pilot kullanıcı memnuniyeti ve geri bildirim kalitesi
AI çıktılarında insan düzeltmesi gerektiren hata oranı
Bilgi tabanı kapsamı ve kaynaklı cevap doğruluk sinyali

Karar listesi

Başlamadan önce netleştirdiğimiz sorular.

Tekrar eden ve ölçülebilir bir süreç var mı?
Bu süreci besleyen veri, form, dosya veya sistem erişimi mevcut mu?
AI çıktısını kontrol edecek süreç sahibi belli mi?
Başarı kriteri süre, maliyet, hata oranı veya lead dönüşümü olarak tanımlanabiliyor mu?
Kritik kararlar için insan onayı sınırı net mi?
Kişisel veri, gizli bilgi ve yetki sınırları ayrıştırıldı mı?
AI cevabının hangi kaynaklara dayanacağı belirlenebiliyor mu?

İlgili referanslar

Bu hizmete yakın çalışmalar.

AI Call Center

Devam ediyor

Devam eden AI ürün geliştirme

AI Call Center projesinde çağrı merkezi süreçlerini yapay zeka destekli sınıflandırma, özetleme ve karar destek akışlarıyla güçlendiren ürün geliştirme çalışması başladı.

AI Video Creator

Devam ediyor

Devam eden AI içerik ürünü

AI Video Creator uygulamasında video üretim sürecini senaryo, içerik fikri, varyasyon ve yayın akışına bağlayan ürün geliştirme çalışması başladı.

Gizli Türk LLM Projesi

Gizli Ar-Ge

Gizli Ar-Ge ve yapay zeka altyapısı

İsmi henüz açıklanmayan Türk LLM geliştirme çalışmasında, Türkçe odaklı yapay zeka altyapısı için Ar-Ge süreci başladı.

SSS

Karar vermeden önce bilmeniz gerekenler.

AI entegrasyonu için hazır veri gerekiyor mu?

Hayır. İlk adımda mevcut veri ve süreç kalitesini inceliyor, gerekiyorsa önce veri toplama ve temizlik adımını planlıyoruz.

Pilot çalışma ne kadar sürer?

Kapsama göre değişir; ilk sprintte genellikle tek süreç için 2-4 haftalık pilot hedeflenir.

AI yanlış cevap verirse ne olur?

Kritik süreçlerde insan onayı, güvenlik sınırları, loglama ve geri alma akışları kurulur.

ChatGPT kullanmak ile özel AI entegrasyonu arasındaki fark nedir?

ChatGPT genel kullanım için güçlüdür; özel AI entegrasyonu ise şirket verisine, CRM/form/panel akışına, yetki sınırına, loglamaya ve ölçülebilir iş çıktısına bağlanır.

Şirket verileri AI sisteminde güvende olur mu?

Veri kaynağı, kişisel veri sınırı, rol bazlı erişim, loglama ve insan onayı baştan tasarlanır. Hangi verinin modele veya bilgi tabanına gireceği proje kapsamında netleştirilir.

AI projesinde başarıyı nasıl ölçeriz?

Pilot için süre azalması, yanıt hızı, sınıflandırma doğruluğu, hata oranı, lead dönüşümü veya rapor hazırlama süresi gibi somut metrikler seçilir.

Bu hizmet sizin için doğru mu?

15 dakikalık analizde ihtiyacı, riskleri ve ilk sprint kapsamını birlikte çıkaralım.

Dijital analiz al