CRM, ERP, panel, WhatsApp, e-posta, çağrı merkezi ve raporlama sistemlerine AI katmanı

Yapay zeka entegrasyonu ve iş akışı otomasyonu

Mevcut yazılım, panel, CRM, ERP, form, destek hattı ve veri kaynaklarına güvenli AI asistanları, ajan akışları, sınıflandırma, özetleme, doküman işleme ve karar destek katmanları ekleriz.

Hizmet uygunluğunu analiz et WhatsApp ile anlat

Risk haritası

Bu çalışma hangi problemi çözer?

01Veri CRM, Excel, e-posta, WhatsApp, panel ve dokümanlarda dağınık durduğu için ekip aynı bilgiyi tekrar tekrar arıyor.
02Lead, destek talebi, teklif, servis kaydı veya operasyon notları manuel sınıflandırıldığı için satış ve destek hızı düşüyor.
03AI denemeleri gerçek sisteme bağlanmadığında sadece demo olarak kalıyor; gerçek sisteme kontrolsüz bağlandığında ise güvenlik, yetki ve kalite riski büyüyor.

Çıktılar

Sprint sonunda neyin netleşeceği baştan belli olmalı.

Hangi iş akışında AI kullanılacağı, hangi veriye erişeceği ve hangi aksiyonu insan onayıyla yapacağı netleşmiş entegrasyon planı.

CRM, panel, WhatsApp, e-posta, çağrı merkezi, doküman veya rapor sistemine bağlanan ölçülebilir pilot AI akışı.

Loglama, kalite kontrol, yetki sınırı, KVKK veri ayrımı, maliyet takibi ve canlı sonrası iyileştirme ritmi olan sürdürülebilir kullanım modeli.

Kapsam

Hizmet başlığı değil, gerçek uygulama başlıkları.

Lead, teklif ve satış otomasyonu

Form, WhatsApp, e-posta, reklam leadleri ve CRM kayıtlarını hizmet ilgisi, bütçe sinyali, aciliyet, sonraki aksiyon ve satış önceliği açısından işleriz.

Lead skoru
Hizmet ilgisi
Satış özeti
Takip görevi
Teklif ön hazırlığı
CRM güncelleme

Müşteri destek ve AI call center akışları

Destek taleplerini özetleyen, konuya göre yönlendiren, bilgi tabanından kaynaklı cevap öneren ve gerektiğinde temsilciye devreden kontrollü AI destek sistemi kurarız.

Talep özeti
Konu yönlendirme
Kaynaklı cevap
Temsilci devri
Çağrı notu
Kalite kontrol

RAG, doküman ve bilgi tabanı entegrasyonu

PDF, sözleşme, teklif, ürün kataloğu, prosedür, yardım merkezi ve şirket içi dokümanları doğrulanabilir kaynaklarla çalışan AI bilgi tabanına dönüştürürüz.

Doküman ayrıştırma
Vektör arama
Kaynak gösterimi
Yetki filtresi
Sürüm takibi
Yanıt kalitesi

Operasyon paneli ve karar destek

Satış, servis, stok, saha, proje, muhasebe veya yönetim verilerini haftalık özet, risk listesi, aksiyon önerisi ve panel içi karar destek alanlarına bağlarız.

Dashboard özeti
Risk sinyali
Aksiyon listesi
Anomali bildirimi
Yönetim notu
Rapor üretimi

AI ajanları ve insan onaylı iş akışları

Tek adımlı chatbot yerine veri okuyan, araç çağıran, görev hazırlayan, taslak üreten ve kritik noktalarda insandan onay isteyen kontrollü AI ajan akışları tasarlarız.

Tool calling
Webhook tetikleme
Görev üretimi
Onay adımı
Geri alma kuralı
Audit log

WhatsApp, e-posta, CRM ve API entegrasyonları

AI katmanını kullanıcının zaten çalıştığı kanallara bağlarız; böylece çıktı ayrı bir ekranda kalmaz, operasyonun doğal akışına girer.

WhatsApp Business
E-posta parsing
CRM API
ERP bağlantısı
Panel widget
Bildirim akışı

Platformlar

Entegrasyon yüzeyleri

AI entegrasyonu tek başına sohbet kutusu değildir. Gerçek değer, mevcut sistemlere kontrollü, izlenebilir ve ölçülebilir şekilde bağlandığında oluşur.

CRM ve satış sistemleri

Lead sınıflandırma, satış özeti, teklif hazırlığı, takip görevi ve müşteri geçmişi analizi.

ERP, stok ve operasyon panelleri

İş emri, stok, servis, saha ve operasyon verilerinden özet, risk ve aksiyon listesi üretimi.

Web sitesi ve destek merkezi

Bilgi tabanı, kaynaklı cevap, canlı destek devri, ticket özeti ve müşteri niyeti analizi.

WhatsApp ve e-posta akışları

Gelen mesajların özetlenmesi, etiketlenmesi, yönlendirilmesi ve CRM kaydına dönüştürülmesi.

Çağrı merkezi ve sesli AI

Görüşme notu, çağrı özeti, kalite etiketi, temsilci destek ekranı ve AI call center pilotları.

Doküman, PDF ve bilgi tabanı

Sözleşme, teklif, prosedür, katalog ve yardım içeriklerinin aranabilir AI bilgi tabanına alınması.

Dashboard ve yönetim raporları

Haftalık yönetim notu, anomali sinyali, performans özeti ve aksiyon takip raporları.

Yetki, log ve güvenlik katmanı

Veri sınırı, rol bazlı erişim, insan onayı, kayıt, kalite ölçümü ve geri alma süreçleri.

Entegrasyon mimarisi kararı

Doğru AI çözümü, problemi çözen en küçük güvenli akıştan başlar.

Her projeye chatbotla başlamak doğru değildir. Bazı projelerde sınıflandırma, bazı projelerde RAG bilgi tabanı, bazı projelerde AI ajan, bazı projelerde ise panel içi karar destek daha hızlı değer üretir.

AI asistan / copilot

En uygun kullanım

Ekiplerin panel içinde müşteri, ürün, doküman veya süreç bilgisine hızlı ulaşması ve cevap taslağı üretmesi gerekiyorsa.

Dikkat edilmesi gerekenler

Asistanın hangi veriyi göreceği, hangi cevabı sadece öneri olarak sunacağı ve hangi durumda insana devredeceği netleşmelidir.

Panel içi asistan
Kaynaklı cevap
İnsan devri kuralı

RAG bilgi tabanı

En uygun kullanım

Şirket dokümanları, prosedürler, ürün bilgileri, sözleşmeler veya yardım içerikleri üzerinden doğrulanabilir cevap üretilmesi gerekiyorsa.

Dikkat edilmesi gerekenler

Doküman kalitesi, kaynak güncelliği, yetki filtresi ve yanlış cevapları yakalayan kalite sistemi kurulmalıdır.

Vektör arama
Kaynak gösterimi
Doküman sürüm takibi

AI ajan iş akışı

En uygun kullanım

AI çıktısının görev açma, CRM güncelleme, webhook tetikleme, teklif taslağı hazırlama veya rapor üretme gibi araçlara bağlanması gerekiyorsa.

Dikkat edilmesi gerekenler

Kritik aksiyonlarda insan onayı, geri alma kuralı, audit log ve hata yönetimi olmadan canlıya alınmamalıdır.

Tool calling
Onay adımı
Audit log

Sınıflandırma ve yönlendirme motoru

En uygun kullanım

Lead, destek, e-posta, WhatsApp, ticket veya çağrı notlarının hızlıca doğru konuya, ekibe veya önceliğe düşmesi gerekiyorsa.

Dikkat edilmesi gerekenler

Etiket seti, örnek veri, yanlış sınıflandırma toleransı ve geri bildirim döngüsü baştan tanımlanmalıdır.

Etiket modeli
Öncelik skoru
Geri bildirim paneli

Sesli AI ve çağrı merkezi pilotu

En uygun kullanım

Gelen çağrıları karşılamak, çağrı sonrası özet üretmek, temsilciye öneri sunmak veya belirli senaryolarda sesli asistan denemek gerekiyorsa.

Dikkat edilmesi gerekenler

Yasal bilgilendirme, kayıt izni, temsilciye devir, yanlış anlama yönetimi ve kalite ölçümü özellikle net olmalıdır.

Çağrı özeti
Sesli pilot
Temsilci devri

Canlıya hazırlık

AI entegrasyonu yayına çıkmadan önce veri, kalite, güvenlik ve maliyet sınırları net olmalıdır.

Bir AI akışını canlıya almak sadece prompt yazmak değildir. Veri erişimi, rol yetkileri, insan onayı, hata senaryoları, kalite ölçümü ve kullanım maliyeti birlikte hazırlanmalıdır.

Veri ve KVKK hazırlığı

Kişisel veri, hassas veri, müşteri bilgisi ve şirket içi dokümanlar ayrıştırılır; AI sisteminin hangi veriye hangi yetkiyle erişeceği netleşir.

Veri envanteri
Rol bazlı erişim
Maskeleme
Saklama sınırı
KVKK kontrolü
Yetki matrisi

Kalite ve doğruluk kontrolü

AI çıktıları örnek veriyle test edilir; yanlış cevap, eksik kaynak, düşük güven skoru ve insan onayı gerektiren durumlar işaretlenir.

Test veri seti
Kaynak kontrolü
Güven skoru
Hata etiketleri
İnsan incelemesi
Geri bildirim döngüsü

İnsan onayı ve geri alma

AI hangi noktada öneri üretir, hangi noktada taslak hazırlar, hangi noktada işlem yapmadan önce onay ister açıkça belirlenir.

Onay ekranı
Aksiyon sınırı
Geri alma kuralı
Audit log
Yetkili kullanıcı
Kritik işlem listesi

Maliyet, performans ve izleme

Model kullanımı, token maliyeti, yanıt süresi, hata oranı ve yoğunluk senaryoları canlı öncesi ölçülebilir hale getirilir.

Token takibi
Rate limit
Yanıt süresi
Hata alarmı
Kullanım raporu
Performans testi

Süreç

Önce kapsamı daraltır, sonra kaliteli uygulamaya geçeriz.

Sistem, veri ve süreç keşfi

Kullanılan CRM, ERP, panel, dosya, çağrı merkezi, e-posta, WhatsApp ve rapor akışları incelenir; en yüksek değerli AI senaryosu seçilir.

Güvenli pilot entegrasyon

Seçilen senaryo küçük ama gerçek veriyle çalışan pilot akışa dönüştürülür; yetki, loglama, insan onayı ve kalite kontrol eklenir.

Ölçekleme ve operasyon modeli

Başarılı pilot diğer kanallara, kullanıcılara veya departmanlara genişletilir; ölçüm, bakım, model iyileştirme ve maliyet takibi düzenli hale getirilir.

Teslimatlar

Sadece üretim değil, işletilebilir çıktı.

LLM APIRAG / bilgi tabanıVector searchTool callingAI agent workflowCRM entegrasyonuERP entegrasyonuWhatsApp Business APIE-posta parsingSpeech-to-textText-to-speechWebhookREST APIQueue / workerDashboardLoglamaKVKK veri sınırları

AI fırsat haritası, süreç önceliği ve risk analizi

CRM, ERP, panel, WhatsApp, e-posta, çağrı merkezi veya veri kaynağı entegrasyon mimarisi

Veri envanteri, yetki matrisi, KVKK sınırı ve güvenli erişim notları

Prompt, model, RAG, tool calling ve insan onayı akış tasarımı

Pilot AI asistanı, ajan akışı, sınıflandırma motoru veya karar destek modülü

Panel, dashboard, webhook, API veya bildirim entegrasyonu

Loglama, hata yönetimi, kalite kontrol ve geri bildirim sistemi

Canlıya geçiş, eğitim, kullanım raporu ve bakım planı

AI operasyon modeli

Canlıdaki AI sistemi ölçülmeli, sınırlandırılmalı ve düzenli iyileştirilmelidir.

Kalite değerlendirme

Yanıt doğruluğu, kaynak kullanımı, yanlış etiketleme, insan onayı ve kullanıcı geri bildirimi düzenli takip edilir.

Yetki ve veri sınırı

Her kullanıcının AI üzerinden hangi veriye erişeceği, hangi işlemi başlatabileceği ve hangi çıktıyı görebileceği rol bazlı yönetilir.

Maliyet ve performans takibi

Token kullanımı, model maliyeti, yanıt süresi, yoğunluk ve rate limit değerleri operasyon raporuna bağlanır.

Versiyonlama ve bakım

Prompt, model, bilgi tabanı, entegrasyon kuralı ve araç çağırma akışları değişiklik geçmişiyle yönetilir.

İnsan devri ve eğitim

AI sisteminin ne zaman temsilciye, satış ekibine veya yönetici onayına döneceği kullanıcı eğitimleriyle birlikte netleşir.

Paket mantığı

İhtiyaca göre doğru başlangıç seviyesini seçeriz.

AI entegrasyon keşfi

Mevcut sistemler, veri kalitesi, süreç darboğazları, otomasyon fırsatları ve güvenlik sınırları incelenir.

Sistem haritası
Veri kontrolü
Senaryo önceliği
Risk listesi

Pilot AI entegrasyonu

Tek bir yüksek değerli akış gerçek sisteme kontrollü şekilde bağlanır; insan onayı, loglama ve kalite kontrolle test edilir.

Pilot akış
API bağlantısı
Onay kuralı
İlk dashboard

Entegre AI operasyonu

Başarılı pilot CRM, panel, destek, raporlama, WhatsApp, e-posta veya çağrı merkezi süreçlerine genişletilir.

Çoklu entegrasyon
Yetki ve log
Kullanım raporu
Bakım ritmi

Başarı sinyalleri

Bu çalışmanın iyi gittiğini nasıl anlarız?

Lead, destek, çağrı veya operasyon talebinin doğru etikete ve doğru ekibe düşme oranı
Manuel özetleme, veri arama, rapor hazırlama ve takip görevi oluşturma süresinde azalma
AI çıktılarında kaynak gösterimi, doğruluk kontrolü ve insan onayı oranı
Bilgi tabanı cevaplarında güncel kaynak kullanımı ve yanlış cevapların geri bildirimle kapanması
CRM, panel, WhatsApp, e-posta veya dashboard içinde düzenli kullanım oranı
Model maliyeti, yanıt süresi, hata oranı ve kalite skorunun takip edilebilir olması
AI hataları için geri bildirim, prompt/model iyileştirme ve versiyonlama döngüsü

Karar listesi

Başlamadan önce netleşmesi gereken sorular.

AI bağlanacak sistem, veri kaynağı, API veya dosya akışı net mi?
Çözülmek istenen süreç darboğazı süre, kalite, maliyet veya satış metriğiyle tanımlandı mı?
Hangi çıktının öneri, hangisinin taslak, hangisinin insan onaylı aksiyon olacağı ayrıldı mı?
KVKK, kişisel veri, ticari sır, rol bazlı yetki ve veri saklama sınırları baştan belirlendi mi?
Bilgi tabanı, örnek veri, çağrı notu, ticket, CRM kaydı veya doğrulanmış kaynak seti mevcut mu?
Pilot başarı kriteri ve canlı sonrası izleme ritmi net mi?

İlgili referanslar

Bu hizmete yakın çalışmalar.

AI Call Center

Devam ediyor

Devam eden AI ürün geliştirme

AI Call Center projesinde çağrı merkezi süreçlerini yapay zeka destekli sınıflandırma, özetleme ve karar destek akışlarıyla güçlendiren ürün geliştirme çalışması başladı.

AI Video Creator

Devam ediyor

Devam eden AI içerik ürünü

AI Video Creator uygulamasında video üretim sürecini senaryo, içerik fikri, varyasyon ve yayın akışına bağlayan ürün geliştirme çalışması başladı.

Gizli Türk LLM Projesi

Gizli Ar-Ge

Gizli Ar-Ge ve yapay zeka altyapısı

İsmi henüz açıklanmayan Türk LLM geliştirme çalışmasında, Türkçe odaklı yapay zeka altyapısı için Ar-Ge süreci başladı.

SSS

Karar vermeden önce netleşmesi gerekenler.

Mevcut CRM veya panelimize bağlanabilir mi?

Evet, API veya güvenli veri erişimi varsa bağlanabilir. İlk adımda veri kaynağı, rol yetkileri, yazma/okuma sınırları ve loglama ihtiyacı incelenir.

AI çıktıları otomatik karar verir mi?

Kritik süreçlerde otomatik karar yerine insan onayı öneririz. AI önce özet, sınıflandırma, taslak ve öneri üretir; işlem yapma sınırı sürecin riskine göre belirlenir.

Bilgi tabanı olmadan destek asistanı kurulabilir mi?

Kurulabilir ama sağlıklı değildir. Önce bilgi kaynakları, sık sorular ve doğrulanmış cevap seti hazırlanmalıdır.

WhatsApp, e-posta veya çağrı merkezi akışlarına AI eklenebilir mi?

Evet. Gelen mesaj veya çağrı kayıtları özetlenebilir, konuya göre etiketlenebilir, CRM kaydına dönüşebilir ve temsilciye öneri sunabilir. Sesli AI projelerinde yasal bilgilendirme ve temsilciye devir kuralı ayrıca planlanır.

AI entegrasyonunda KVKK ve veri güvenliği nasıl ele alınır?

Kişisel veri, müşteri verisi ve şirket içi dokümanlar veri envanteriyle ayrılır. Rol bazlı erişim, maskeleme, saklama süresi, loglama ve insan onayı canlıya geçiş öncesi netleştirilir.

İlk pilot için en doğru senaryo nasıl seçilir?

En hızlı değer üreten senaryo genelde yüksek tekrar içeren, ölçülebilir, veri erişimi mümkün ve risk sınırı net olan süreçtir. Lead sınıflandırma, destek özeti, doküman arama veya haftalık rapor üretimi iyi başlangıç adaylarıdır.

Doğru başlangıç

Bu hizmetin ilk sırada mı, destekleyici fazda mı olması gerektiğini birlikte belirleyelim.

Dijital analiz al