VOYRA
Voyra Ar-Ge çalışma ortamı

Voyra Ar-Ge ve AI laboratuvarı

AI fikirlerini güvenli pilotlara, çalışan prototiplere ve ürün yol haritasına dönüştürürüz.

Ar-Ge bizim için soyut teknoloji anlatısı değildir. Büyüyen ekiplerin manuel işlerini, veri dağınıklığını, çağrı ve içerik süreçlerini küçük, test edilebilir ve ölçülebilir sprintlere indiririz.

Ar-Ge fırsat analizi alWhatsApp ile konuş

Ar-Ge karar filtresi

Fikri geliştirmeye almadan önce iş değeri, veri uygunluğu, teknik yapılabilirlik ve kontrol mekanizmasını netleştiririz.

İş değeri

Pilot, gerçek bir maliyet, hız, kalite, satış veya operasyon problemi çözmeli.

Veri uygunluğu

Kullanılacak veri kaynağı, erişim yetkisi, kalite seviyesi ve KVKK sınırı net olmalı.

Teknik yapılabilirlik

Model, API, dashboard, panel veya mevcut sistem entegrasyonu gerçekçi şekilde planlanmalı.

Kontrol mekanizması

Kritik çıktılar için insan onayı, loglama, kalite kontrol ve geri alma akışı bulunmalı.

Aktif Ar-Ge hatları

Devam eden AI ürünlerini statüsüne uygun, abartısız ve güven veren şekilde konumlandırıyoruz.

AI Call Center Ar-Ge projesi

Devam ediyor

AI Call Center

AI Call Center projesinde çağrı merkezi süreçlerini yapay zeka destekli sınıflandırma, özetleme ve karar destek akışlarıyla güçlendiren ürün geliştirme çalışması başladı.

Proje notunu incele
AI Video Creator Ar-Ge projesi

Devam ediyor

AI Video Creator

AI Video Creator uygulamasında video üretim sürecini senaryo, içerik fikri, varyasyon ve yayın akışına bağlayan ürün geliştirme çalışması başladı.

Proje notunu incele
Gizli Türk LLM Projesi Ar-Ge projesi

Gizli Ar-Ge

Gizli Türk LLM Projesi

İsmi henüz açıklanmayan Türk LLM geliştirme çalışmasında, Türkçe odaklı yapay zeka altyapısı için Ar-Ge süreci başladı.

Proje notunu incele

Odak alanları

Teknoloji denemesi değil, iş sonucuna bağlı Ar-Ge.

Operasyon otomasyonu

Çağrı, destek, satış, rapor ve görev akışlarını manuel takipten çıkarıp ölçülebilir AI destekli süreçlere dönüştürürüz.

  • Lead sınıflandırma
  • Çağrı özeti
  • Görev önerisi
  • Yönetim raporu

AI ürün prototipleri

Yeni ürün fikrini doğrudan büyük bütçeli geliştirmeye taşımadan önce MVP, panel veya kontrollü pilot olarak test ederiz.

  • MVP kapsamı
  • Kullanıcı akışı
  • Pilot metrikleri
  • Ürünleşme planı

Dil, veri ve güvenlik

Türkçe kullanım senaryoları, veri sınırları, değerlendirme setleri ve insan onaylı model davranışı birlikte ele alınır.

  • Türkçe kalite
  • Veri sınırı
  • Evaluation
  • Audit log

Çıktı

Sprint sonunda karar verebileceğiniz net materyaller üretiriz.

Ar-Ge süreci bitmeyen keşif alanına dönüşmemeli. Her sprint sonunda teknik, ticari ve operasyonel karar almanızı sağlayacak somut çıktılar hazırlanır.

Süreç, veri ve entegrasyon uygunluk raporu

Pilot senaryo, başarı metriği ve kapsam dışı listesi

Teknik mimari, veri akışı ve güvenlik taslağı

İnsan onayı, loglama ve geri alma planı

MVP, panel, otomasyon veya AI asistan prototipi

Canlıya geçiş, bakım ve ürünleşme yol haritası

Süreç

Pilot değer üretmeden ürünü büyütmeyiz.

1

Keşif

İş hedefi, veri kaynağı, kullanıcı rolü, mevcut operasyon akışı ve risk sınırları birlikte incelenir.

2

Pilot

Tek bir yüksek değerli senaryo seçilir; başarı süre, hata, maliyet, dönüşüm veya kalite metriğiyle ölçülür.

3

Değerlendirme

Çıktılar örnek veriyle test edilir; hatalı cevap, eksik veri, kullanıcı davranışı ve güvenlik ihtiyacı ayrıştırılır.

4

Ürünleştirme

Başarılı pilot API, panel, CRM, form, çağrı merkezi veya raporlama sistemine bağlanarak sürdürülebilir hale getirilir.

Güvenlik

AI projelerinde hız kadar kontrol de tasarlanır.

AI veya otomasyon çıktısı müşteriye, operasyona ya da rapora temas ediyorsa; loglama, insan onayı, veri sınırları ve hata senaryoları baştan kapsamın parçası olur.

Kritik kararlar için insan onayı
KVKK, yetki ve veri erişim sınırları
Loglama, izlenebilirlik ve geri alma akışları
Model çıktıları için kalite kontrol ve değerlendirme seti
Canlı kullanım öncesi hata senaryosu ve fallback planı
Sürümleme, bakım ve kullanım metriği takibi
Ücretsiz dijital analiz

15 dakikalık ilk görüşme planlayalım.

Talebiniz yalnızca görüşme ve teklif sürecini yürütmek amacıyla kullanılır.

Sık sorulan sorular

Ar-Ge başlamadan önce netleştirdiğimiz başlıklar.

Ar-Ge çalışması ile normal yazılım geliştirme arasındaki fark nedir?

Ar-Ge çalışmasında önce hipotez, veri uygunluğu, pilot başarı metriği ve güvenlik sınırı netleşir. Normal yazılım geliştirmede ise gereksinim daha belirgin olduğu için doğrudan ürün teslimine odaklanılır.

AI pilotu kaç haftada anlamlı sonuç verir?

Kapsama göre değişir; doğru seçilmiş tek senaryolu pilotlarda ilk teknik ve operasyonel kararları birkaç sprint içinde görmek mümkündür. Büyük ürüne geçmeden önce küçük başarı kriteriyle ilerlemek daha sağlıklıdır.

Gizli veya henüz açıklanmayan projeler nasıl anlatılır?

Ticari isim, veri ve stratejik detay açıklanmadan; problem alanı, kullanılan yaklaşım, güvenlik sınırı ve geliştirme statüsü kontrollü şekilde konumlandırılır.